Data-analyse voorspelt uitbraken varkensziekten
Met de (big) data-analyse van allerlei ziektegegevens kan op een proactieve manier een uitbraak worden voorkomen of op zijn minst de impact ervan verminderen. Het project van de Universiteit van Minnesota zou de volgende evolutionaire stap kunnen zijn voor het gebruik van gegevens om de gezondheid van dieren en uitbraken van ziekten te beïnvloeden.
Omgevingsfactoren
Het nieuwe model zal laten zien hoe omgevingsfactoren - varkensbewegingen, ziektestatus van omliggende bedrijven en andere factoren op het bedrijf of in de buurt - het risico op het uitbreken van een ziekte kunnen voorspellen. Het model zal vervolgens worden toegepast op gegevens uit de echte wereld, zodat producenten en hun dierenartsen zich ervan bewust kunnen zijn en beter voorbereid om te voorkomen of te reageren.
Inzicht verschaffen
Deze studie zal inzicht verschaffen in details die van invloed zijn op de spreiding van de verspreiding van landbouwbedrijven, inclusief het relatieve belang van risicofactoren voor zeugenbedrijven in tijdsduur en spreiding.
Het gebruik van reeds beschikbare PRRS/PED-gegevens om het model te ontwikkelen, zal een beter inzicht geven van de manier waarop risicofactoren op het platteland veranderen.
Onderlinge ervaringen
Het succes van een project hangt af van de beschikbaarheid van de gegevens. Samenwerkende varkenshouders en dierenartsen worden uitgenodigd om deel te nemen. Dit project versterkt volgens de Universiteit ook de onderlinge samenwerking door gegevens en ervaringen uit te wisselen tussen productiesystemen en veterinaire praktijken.
